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Aulas Teóricas

As aulas ministradas em PowerPoint são disponibilizadas em pdf para consultas e estudos.

Transparências das Aulas (pdf)

  • Aula1Aula-1Introdução à Visão Computacional. Uma imagem vale mais que mil palavras. Percepção humana. Visão biológica. Fundamentos de imagens digitais. Vizinhança, adjacência, conectividade e métricas.
  • Aula2Aula-2Transformações de intensidade. Early processing. Histogramas. Equalização do histograma. Operadores ponto a ponto. Operadores locais. Convolução. Filtragem espacial.
  • Aula3Aula-3Processamento de imagens coloridas. Modelo de cor e Espaço de cor.
  • Aula4Aula-4Morfologia Matemática. Dilatação. Erosão. Abertura. Fechamento. Filtro Morfológico.
  • Aula5Aula-5Segmentação de imagens por descontinuidade e por similaridade, detectores de bordas. Limiarização. Método de Otsu. Crescimento de região.
  • Aula6Aula-6Representação e Descrição de Estruturas bi-dimensionais.Extração de Caractrerísticas. Descritores. Representação e Descrição de formas. Representação e Descrição de Regiões (cor e textura).
  • Aula-7Aula-7Reconhecimento e Interpretação. Padrões. Vetores de Características. Seleção de Características. Métodos de decisão. Classificador de Distância Mínima. Análise de Agrupamentos. Agrupamento Hierárquico.  Dendrograma. Agrupamento não-hierárquico. K-Means.
  • Aula8Aula-8Métodos de Avaliação de Classificadores. Tabela de Contigências. Métricas. Curvas ROC. Curva Recall x Precision. Matriz de Confusão.