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Seminários

Os seminários deverão ser preparados e apresentados para discussão em sala de aula, após a data da última aula teórica.

Os temas são:

1) BoF - Bag of Features / Codebooks

2) RANSAC - Random Sample Consensus

3) SIFT - Scale Invariant Feature Transform

4) CAMShift - Continuously Adaptive Mean Shift

5) ADABOOST - Adaptive Boosting

6) SVM - Support Vector Machine

7) CNN - Redes Neurais Convolucionais e Deep Learning